Перейти к основному содержанию
Кейсы реализованных проектов
Автор статьи
Зайцев Сергей Александрович

Завершен крупномасштабный проект автоматизации «управления двором» и производственного учета зерна на элеваторе в Волгоградской обл

Управление приемкой, отгрузкой, движением автотранспортка на территории элеватора на базе 1С

 

ПЕРВЫЙ ЭТАП

Весной 2023 года группа компаний «ЦентрПрограммСистем» завершила внедрение системы для производственного количественно-качественного учета зерна на базе отраслевого решения «1С: Бухгалтерия элеватора и комбикормового завода». Специалисты провели выездное обучение весовщиков, лаборантов, бухгалтеров оперативного учета, службы ИТ-поддержки заказчика.

В 3 квартале 2023 проведены работы по разработке специализированного программного обеспечения нижнего уровня для системы контроля управления движения автотранспорта и WEB-интерфейса.

ВТОРОЙ ЭТАП

В декабре 2023 завершены монтажные работы по установке щитового оборудования на контрольных точках элеватора, пультов управления, расключения и подключения к информационной сети, исполнительным механизмам и оборудованию (светофорам, шлагбаумам, электронным трехстрочным табло). В настоящий момент  специалисты проводят проверку работы щитового оборудования совместно с исполнительными механизмами.
 

В первой половине 2024 года проведены работы по интеграции 1С с программным обеспечением управления видеокамерами, распознавания государственных номеров автотранспорта и мобильного СМС-оповещения водителей.

ТРЕТИЙ ЭТАП

И вот в сентябре 2024 г. проведены следующие завершающие пуско-наладочные работы:

  • интеграция с цифровой логистической платформой Smartseeds;

  • настройка  автоматической рассылки оперативной управленческой отчетности по движению зерна;

  • проведено приемочное испытание системы управления маршрутами автотранспорта;

  • осуществлено обучение персонала и осуществлена передача системы в опытную эксплуатацию.  


Руководство заказчика и исполнителя уверены, что интегрированная система учета, контроля движения автотранспорта повысит эффективность и прозрачность работы механизированного склада хранения зерна.

В 2025 году планируется разработка бота, анализирующего человеческую речь и   преобразующего голосовые запросы руководителя к системе 1С. В результате нейросеть будет выдавать управленческую информацию о загрузке элеватора, ходе уборки урожая, динамике приемки и отгрузки без привлечения специалистов производства.

Канал «ElevatorKombikormASU» в Telegram