Материалы исследования включают в себя анализ успешных кейсов применения ИИ в сельском хозяйстве России, выявление трендов применения технологий ИИ, перечень процессов, в рамках которых могут быть применены решения ИИ, а также описание экосистемы развития ИИ в сельском хозяйстве России. Полная версия отчета доступна на сайте организации «Цифровая экономика» в разделе «Аналитика»: https://data-economy.ru/reports.
В рамках исследования была собрана информация о порядка 80 решениях, из которых 20 были отобраны для добавления в итоговый материал. В отчете подробно описаны примеры использования отечественных ИИ решений в сельском хозяйстве. Были выявлены и изучены такие сценарии применения ИИ технологий как:
- цифровые платформы эффективного управления агробизнесом с использованием данных из разных источников и систем учета в т.ч. IoT, BigData, и предиктивной аналитики;
- мониторинг сельскохозяйственных угодий с помощью БПЛА;
- аналитика изображений дистанционного зондирования земли;
- мониторинг и повышение эффективности содержания скота;
- автономная сельскохозяйственная техника.
Исследование показало, что в части применения ИИ в сельском хозяйстве России в большей степени проявляются такие тренды как развитие точного земледелия, растениеводство с контролируемой средой, использование прогнозной аналитики и Bigdata, внедрение роботизированной сельскохозяйственной техники и беспилотных летательных аппаратов. В меньшей степени проявляются тренды на внедрение специализированных агрофинтех решений и развитие биотехнологий с ИИ.
Внедрение ИИ решений демонстрирует положительный эффект, применение ИИ дает возможность в среднем на 3% увеличить объемы производства продукции животноводства, на 4% повысить урожайность растениеводства и на 5% нарастить количество собранной продукции.
«В настоящее время крупные агрохолдинги уже используют в своей деятельности технологии и цифровые продукты с искусственным интеллектом — управление посевами и уборкой, спутниковый мониторинг сельскохозяйственных угодий, системы управления сельхозпредприятиями, сельхозтехникой и другие. Для замещения зарубежных разработок и повышения доступности таких технологий Минсельхозом России сформирован отраслевой комитет АПК и созданы 3 индустриальных центра компетенций по подотраслям «Растениеводство», «Животноводство» и «Пищевая и перерабатывающая промышленность». Кроме того, Минсельхозом России предоставляется государственная поддержка на приобретение и внедрение программных продуктов (в том числе с алгоритмами искусственного интеллекта) для цифровизации производства и переработки сельхозпродукции», — комментирует Елена Фастова Заместитель Министра сельского хозяйства Российской Федерации.
«В текущих условиях бизнес быстро адаптировался и понял, что искусственный интеллект — это уже не технологии будущего, не эксклюзивный продукт, а необходимая реальность. То, что уже сейчас позволяет оставаться конкурентоспособным и эффективным. Наша задача как государства обеспечить широкомасштабное внедрение технологий искусственного интеллекта во всех отраслях экономики. Отрасль сельского хозяйства не является исключением. В ходе проведенных в конце 2022 г. стратегических сессий был выявлен большой потенциал использования ИИ в отрасли и получения соответствующих эффектов в будущем», — говорит Максим Колесников Заместитель Министра экономического развития Российской Федерации.
«Искусственный интеллект в сельском хозяйстве - это мощный инструмент, который объединяет передовые технологии и методы анализа больших данных для принятия эффективных решений на всех этапах растениеводства и животноводства. Сегодня мы видим большое количество отечественных решений, которые доказали бизнес эффект и готовы к тиражированию в отрасли. Применение ИИ в сельском хозяйстве ведет к более эффективному и экономичному использованию ресурсов, увеличению урожайности, повышению качества производимой продукции», — отмечает Григорий Борисенко Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
«В исследовании АНО «Цифровая экономика« приведены основные тренды по внедрению технологий ИИ в сельском хозяйстве в России и мире, а также описаны наиболее успешные кейсы внедрения ИИ на предприятиях сельского хозяйства в России. Все перспективные практики применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в отчёте отнесены к различным процессам, охватывающим полный цикл деятельности сельскохозяйственной организации. Один из значимых эффектов, особенно в сфере сельского хозяйства, — это автоматизация многих рутинных процессов и более эффективная реализация крупных проектов без использования тяжелого ручного труда. Выполнение этих задач возможно при помощи умных растениеводческих и животноводческих ферм, через внедрение умных ветеринарных систем. Уверен, что данный отчет поможет многим предприятиям и представителям как малого, так и крупного и среднего бизнеса сделать рабочие процессы более эффективными», — комментирует Карен Казарян, АНО «Цифровая экономика».
«Для развития ИИ в АПК необходимо объединение участников рынка для разработки отраслевых стандартов данных и протоколов взаимодействия систем. Совместное накопление отраслевых датасетов позволит разработать рекомендательные системы, значительно повышающие экономическую эффективность агробизнеса и сокращающие влияние человеческого фактора. Применение ИИ в АПК позволит до 20% снизить производственные затраты и до 15% увеличить объем урожайности», — отмечает Татьяна Сурдина, директор по маркетингу, АО «ОХК «Уралхим».
«Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе имеет широкие перспективы для применения и мы верим, что российские компании смогут занять достойное место среди разработчиков таких решений», — комментирует Наталья Чернышева, Директор Agrotech Hub Фонда «Сколково».
«На данном этапе развития сельского хозяйства искусственный интеллект имеет большой потенциал применения, ведь многие процессы на российских фермах по-прежнему выполняются вручную и требуют присутствия людей. Интеграция ИИ в работу агробизнеса по всей стране только начинается и происходит неоднородно, но есть ИТ-разработчики, которые уже сейчас предлагают рынку решения мирового уровня, способные значительно оптимизировать работу сельхозпредприятий», — отмечает Елена Казбанова, партнер по исследованиям высоких технологий O2Consulting.
Партнерами проекта выступили Минцифры России, Минэкономразвития России, Минсельхоз России, АО «Российский сельскохозяйственный банк», ООО «Диджитал Агро», ООО «Когнитив роботикс», Фонд «Сколково», ООО «ЦентрПрограммСистем», ООО «АЛАН-КОМПАНИ«, АО «ЭР-Телеком Холдинг», ПАО «Ростелеком», Группа «Черкизово», Университет Иннополис, Ассоциация ИнтерАгроТех, Аналитические партнеры - O2 Consulting, АЛРИИ.
«Цифровые решения в агропромышленном комплексе сегодня очень востребованы, в том числе сервисы, использующие инструменты и методы искусственного интеллекта. За последние несколько лет они получили большое развитие и достигли этапа промышленного применения. Как правило, такие решения позволяют оптимизировать рутинные, ресурсоемкие и высокозатратные процессы. Кроме того, применение ИИ дает максимально точную настройку процессов и прогнозирование результатов на тех этапах производственного цикла, где натурные эксперименты могут быть слишком рискованными, длительными или дорогостоящими», — отметил Денис Жуковский, директор направления департамента по работе с корпоративными заказчиками ПАО «Ростелеком».
Вячеслав Береснев - исполнительный директор АЛРИИ: «Сельское хозяйство - отрасль, которая давно ищет свои способы цифровизации и применения технологий искусственного интеллекта. В сельском хозяйстве потенциал применения ИИ действительно велик от мониторинга состояния обрабатываемой земли и содержания животных до сбора урожая и прогнозирования погодных условий.
Существует ряд передовых российских разработок, которые уже активно внедряются крупными предприятиями. Субъекты МСП аналогично уделяют все больше внимания тестированию и внедрению различных ИИ-технологий.
В сельском хозяйстве ИИ является не только инструментом оптимизации процессов, повышения эффективности и сокращения издержек, но также выполняет важную социальную функцию, поскольку прорывное технологии способны, например, на 3-4% увеличить урожайность, что будет способствовать улучшению качества жизни населения. В силу особой важности для страны проекты, направленные на развитие ИИ-технологий в сфере сельского хозяйства, нуждаются во всесторонней государственной поддержке. Подготовленные при нашем участии кейсбук и отчет являются важным шагом для популяризации и привлечения внимания к ИИ в сельскохозяйственной отрасли».
«ИИ – это следующий этап технологического развития АПК России. Сейчас он активно развивается и в растениеводстве и животноводстве и главная цель его внедрения – оптимизация процессов принятия решений в АПК для повышения эффективности использования ресурсов, обеспечения продовольственной безопасности страны, наращивания экспортного потенциала отечественного АПК. Для активного продвижения технологий ИИ в АПК необходимо создавать площадки для проведения профессионального обучения кадров агробизнеса в сфере ИИ, агроаналитики, ведения скаутинга земель и посевов, управления дронами, формирования dataset для полноценной работы ИИ. Как и в прежние времени тезис «кадры решают все» продолжает быть актуальным», — считает команда ООО «ЦентрПрограммСистем».
«АЛАН-ИТ является разработчиком платформы Smart4Agro и создаёт аналитические сервисы для сельского хозяйства, например для молочно-товарного производства. Мы анализируем бизнес-процессы и даём рекомендации для принятия взвешенных решений. Система рекомендаций использует технологии предиктивной и прескриптивной аналитики для выработки оптимального решения. Но решение без его исполнения делает весь процесс анализа бесполезным. Собственники и руководители хозяйств часто делились с нами проблематикой отсутствия инструментария назначения задач и контроля за их исполнением в реальном времени. Вопрос цифровизации не решает эту проблему, цифровизованная ферма не может до конца проявить свой потенциал без такого инструментария. В этом году нами был разработан такой инструментарий. Он позволяет назначать задачи как людьми, так и с помощью методов прескриптивной аналитики через API непосредственно из наших продуктов и сервисов, а также из ПО и сервисов наших партнёров. Тем самым мы встраиваемся в контур управления предприятием и кардинально сокращаем время реагирования на изменения, причем не просто реагирования, но и решения тех или иных задач. Только в таком случае синергия технологий автоматизации и технологий ИИ даёт реальный экономический эффект, существенно влияющий на объёмы и себестоимость производства продукции», — отмечает Александр Елин, генеральный директор ООО АЛАН-ИТ, Ярославль.
Источник: https://data-economy.ru/news/tpost/a673vjrbo1-ano-tsifrovaya-ekonomika-predstavila-iss